PEMODELAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB)DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGSRESI KUANTIL
(1) 
(2) 
(3) 
(*) Corresponding Author
Abstract
PDRB merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha dalam suatu wilayah, atau merupakan jumlah seluruh nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi di suatu wilayah. Pertumbuhan ekonomi suatu daerah dapat di lihat dari tingginya nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) yang menunjukkan bahwa daerah tersebut mengalami kemajuan dalam perekonomian. PDRB Jawa Tengah dipengaruhi oleh Human capital, Tenaga Kerja dan Infrastruktur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB di Jawa Tengah dengan menggunakan metode Regresi Kuantil (Quantile Regression). Metode ini merupakan salah satu metode regresi dengan pendekatan memisahkan atau membagi data menjadi kuantil-kuantil tertentu dimana dicurigai terdapat perbedaan nilai dugaan. Variabel respon yang digunakan adalah PDRB (Y)berdasarkan KabupatenKota di Jawa Tengah dan Variabel
prediktor adalah Human Capital (X1), Tenaga Kerja (X2) dan infrastruktur (X3)berdasarkan Kabupaten-Kota di Jawa Tengah. Hasil dari penelitian ini adalah mengetahui karakteristik PDRB dan bentuk pemodelan PDRB di Provinsi Jawa Tengah. Model regresi kuantil yang terbaik yaitu dengan menggunakan kuantil0.95 dengan nilai p-value tenaga kerja sebesar 0.032.
Kata Kunci : PDRB, Pertumbuhan Ekonomi, Regresi Kuantil
prediktor adalah Human Capital (X1), Tenaga Kerja (X2) dan infrastruktur (X3)berdasarkan Kabupaten-Kota di Jawa Tengah. Hasil dari penelitian ini adalah mengetahui karakteristik PDRB dan bentuk pemodelan PDRB di Provinsi Jawa Tengah. Model regresi kuantil yang terbaik yaitu dengan menggunakan kuantil0.95 dengan nilai p-value tenaga kerja sebesar 0.032.
Kata Kunci : PDRB, Pertumbuhan Ekonomi, Regresi Kuantil
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 1588 timesPDF - 401 times
DOI: https://doi.org/10.26714/jsunimus.5.1.2017.%25p
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2017 Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Editorial Office:
Department of Statistics
Faculty Of Mathematics And Natural Sciences
Universitas Muhammadiyah Semarang
Jl. Kedungmundu No. 18 Semarang Indonesia
Published by:
Department of Statistics Universitas Muhammadiyah Semarang
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License