ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN DAN MORFOMETRI PADA PENINGKATAN DEBIT DAN SEDIMEN DI DAS KONTO HULU DENGAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED MULTUVARIATE LINIER MODEL
(1) 
(2) 
(*) Corresponding Author
Abstract
Metode Mixed Geographically Weighted Multivariate Linier Model (MGWMLM) yang
merupakan gabungan dari model linier multivariat dan GWMLM). Pemilihan
bandwidth optimum digunakan metode Cross Validation (CV). Pengujian kesesuaian
model regresi multivariat dan MGWMLM didekati dengan distribusi F begitu juga pada
pengujian parameter MGWMLM secara serentak, sedangkan pengujian parameter
MGWMLM secara parsial baik untuk parameter global dan parameter lokal
menggunakan distribusi t. Aplikasi dari MGWMLM ini untuk mengetahui pengaruh
curah hujan dan morfometri DAS terhadap penentuan besarnya debit dan sedimentasi
DAS Konto Hulu. Berdasarkan MGWMLM dengan pembobot fungsi kernel Gaussian,
faktor-faktor yang mempengaruhi debit dan sedimen di DAS Konto Hulu secara lokal
adalah luas sub DAS dan rata-rata kemiringan lahan. Sedangkan variabel curah hujan
harian berpengaruh signifikan secara global pada seluruh lokasi pengamatan.
Kata Kunci : MGWMLM, GWMLM, DAS.
merupakan gabungan dari model linier multivariat dan GWMLM). Pemilihan
bandwidth optimum digunakan metode Cross Validation (CV). Pengujian kesesuaian
model regresi multivariat dan MGWMLM didekati dengan distribusi F begitu juga pada
pengujian parameter MGWMLM secara serentak, sedangkan pengujian parameter
MGWMLM secara parsial baik untuk parameter global dan parameter lokal
menggunakan distribusi t. Aplikasi dari MGWMLM ini untuk mengetahui pengaruh
curah hujan dan morfometri DAS terhadap penentuan besarnya debit dan sedimentasi
DAS Konto Hulu. Berdasarkan MGWMLM dengan pembobot fungsi kernel Gaussian,
faktor-faktor yang mempengaruhi debit dan sedimen di DAS Konto Hulu secara lokal
adalah luas sub DAS dan rata-rata kemiringan lahan. Sedangkan variabel curah hujan
harian berpengaruh signifikan secara global pada seluruh lokasi pengamatan.
Kata Kunci : MGWMLM, GWMLM, DAS.
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 583 timesPDF - 500 times
DOI: https://doi.org/10.26714/jsunimus.3.1.2015.%25p
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2015 Jurnal Statistika
Editorial Office:
Department of Statistics
Faculty Of Mathematics And Natural Sciences
Universitas Muhammadiyah Semarang
Jl. Kedungmundu No. 18 Semarang Indonesia
Published by:
Department of Statistics Universitas Muhammadiyah Semarang
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License