ANALISIS REGRESI BINOMIAL NEGATIF UNTUK MENGATASI OVERDISPERSION REGRESI POISSON PADA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE

Abstract

Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon (Y) harus memenuhi asumsi
equidispersion (nilai varians sama dengan mean). Namun, dalam data riil seringkali
terjadi overdispersion (nilai varians lebih besar dari mean). Salah satu cara untuk
mengatasinya yaitu dengan mengganti asumsi distribusi Poisson dengan distribusi
Binomial Negatif. Tujuan dari artikel ini adalah mendapatkan pola hubungan terbaik
dalam analisis regresi Binomial Negatif untuk mengatasi overdispersion regresi Poisson  Kasus Demam Berdarah Dengue pada Balita Menurut Kabupaten/Kota  di Propinsi  Jawa Timur. Berdasarkan persamaan model regresi Binomial Negatif yang diperoleh dapat dijelaskan bahwa dengan semakin bertambahnya presentase tenaga medis di sarana pelayanan kesehatan dan presentase rumah tangga yang memiliki rumah sehat , maka akan menurunkan jumlah penderita DBD pada balita di Propinsi Jawa Timur.

Kata Kunci :  Regresi Poisson, Equidispersion, Overdispersion, Generalized Linier
Model (GLM), Regresi Binomial Negatif.