PANEL DATA MODELING OF THE POOR POPULATION IN EAST NUSA TENGGARA: THE ROLE OF HUMAN DEVELOPMENT INDEX AND GROSS REGIONAL DOMESTIC PRODUCT

Esra Rombeallo(1*), Risky Meyranti(2), Dwi Wahyuni(3)


(1) Politeknik Pertanian Negeri Kupang
(2) Politeknik Pertanian Negeri Kupang
(3) Politeknik Pertanian Negeri Kupang
(*) Corresponding Author

Abstract


Kemiskinan adalah masalah yang kompleks dan multidimensi, yang mencakup masalah pendapatan dan ketidakmampuan untuk mengakses hak-hak dasar (misalnya pendidikan, perawatan kesehatan, perlindungan sosial). Analisis regresi data panel merupakan metode yang tepat untuk memeriksa masalah kemiskinan, karena mengintegrasikan data cross-sectional dan time series. Penelitian sebelumnya biasanya hanya menggunakan satu jenis metode regresi data panel. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap jumlah orang miskin di kabupaten/kota di provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan panel data regresi selama periode 2022-2024. Common Effect Model (CEM), Random Effect Model (REM), dan Fixed Effect Model (FEM) dilakukan dalam penelitian ini. Model dipilih menggunakan uji Chow, uji Hausman, uji Lagrangian Multiplier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Efffect Model (REM) adalah metode yang paling tepat dengan persamaan yang diestimasi. Berdasarkan metode REM, IPM mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap jumlah orang miskin, yang menunjukkan bahwa peningkatan pembangunan manusia berkontribusi terhadap kemiskinan. Sebaliknya, pertumbuhan PDRB memiliki efek positif namun tidak signifikan secara statistik, yang menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi itu sendiri tidak mungkin dapat mengurangi kemiskinan tanpa kebijakan yang adil dan pembangunan yang inklusif. Studi-studi mendatang dapat mempertimbangkan untuk mengintegrasikan variabel-variabel sosioekonomi tambahan guna memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang dinamika kemiskinan, serta mengeksplorasi pendugaan alternatif dalam metodologi REM.

Keywords


Panel Data; Poverty; Human Development Index; Growth Regional Domestic Product; Random Effect Model

Full Text:

PDF

References


D. Ferezagia, “Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia,” Jurnal Sosial Humaniora Terapan, vol. 1, no. 1, 2018.

P. Conceição, The Next Frontier Human Development and The Anthropocene. 2020.

R. S. A. Siregar, N. H. Lubis, F. Isfa, and Muzayyana, “Pentingnya Pemerataan Pembangunan Ekonomi dalam Meningkatkan Kesejahtaraan Masyarakat Indonesia,” Cemerlang: Jurnal Manajemen dan Ekonomi Bisnis, vol. Volume 5 Nomor 1, pp. 51–64, Dec. 2025, doi: 10.55606/cemerlang.v4i4.3424.

Badan Pusat Statistik, “Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Tahun 2024,” no. No. 85/11/Th.XXVII, Nov. 2024.

Y. Siagian, N. Hidayat, G. M. Amelia Gultom, D. Belcha, and J. Novianan Sipahutar, “Pengaruh PDRB dan Jumlah Penduduk Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Riau Tahun 2010-2022,” IJEDR: Indonesian Journal of Education and Development Research, vol. 2, no. 2, Jul. 2024, [Online]. Available: www.bps.go.id.

M. Panggabean and E. R. L. Matondang, “Jurnal iPm, pdrb - panggabean 2019,” Prosiding SATIESP, pp. 154–164, 2019.

N. F. Gamayanti and J. Junaidi, “PEMODELAN HASIL PRODUKSI PADI DI PROVINSI SULAWESI TENGAH MENGGUNAKAN FIXED EFFECT MODEL (FEM),” BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, vol. 15, no. 2, pp. 347–354, Jun. 2021, doi: 10.30598/barekengvol15iss2pp347-354.

Wahyudi, “Analisis Regresi Data Panel Pada Kemiskinan Provinsi Aceh Tahun 2016-2020,” JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN, vol. 18, no. 2, pp. 264–271, Dec. 2021, doi: 10.22487/2540766x.2021.v18.i2.15702.

K. Budinirmala, N. L. P. Suciptawati, K. Jayanegara, and I. P. E. N. Kencana, “Memodelkan Kemiskinan Penduduk Provinsi Bali dengan Regresi Data Panel,” E-Jurnal Matematika, vol. 7, no. 3, p. 219, Sep. 2018, doi: 10.24843/mtk.2018.v07.i03.p206.

A. Fitrianto and N. F. K. Musakkal, “Panel Data Analysis for Sabah Construction Industries: Choosing the Best Model,” Procedia Economics and Finance, vol. 35, pp. 241–248, 2016, doi: 10.1016/s2212-5671(16)00030-7.

D. T. Utari, T. Yuliana, and A. Pasca Hendradewa, “A Panel Data Analysis of Rice Production in Ngawi Regency, East Java,” 2020.

D. N. Gujarati and D. C. Porter, “The McGraw-Hill Series Economics,” 2009.

R. Zulfikar, “Estimation Model and Selection Method of Panel Data Regression : An Overview Of Common Effect, Fixed Effect, and Random Effect Model,” 2018. doi:

https://doi.org/10.31227/osf.io/9qe2b.

N. Hidayati, H. Fransiska, and W. Agwil, “Poverty Panel Data Modeling in South Sumatera,” BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, vol. 17, no. 3, pp. 1203–1214, Sep. 2023, doi: 10.30598/barekengvol17iss3pp1203-1214.

Kosmaryati, N. Hidayati, H. Fransiska, and W. Agwil, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kriminalitas di Indonesia Tahun 2011-2016 dengan Regresi Data Panel,” Indonesian Journal of Applied Statistics, vol. 2, pp. 10–20, May 2019, doi: https://doi.org/10.13057/ijas.v2i1.27932.


Article Metrics

Abstract view : 81 times
PDF - 15 times

DOI: https://doi.org/10.26714/jsunimus.13.2.2025.98-109

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang

Editorial Office:
Department of Statistics
Faculty Of Mathematics And Natural Sciences 
Universitas Muhammadiyah Semarang

Jl. Kedungmundu No. 18 Semarang Indonesia



Published by: 
Department of Statistics Universitas Muhammadiyah Semarang

View My Stats

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License