REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED DENGAN SOFTWARE R

Abstract

Metode statisika sangat berperan penting dalam memprediksi maupun
menduga. Salah satu metode yang digunakan adalah dengan analisis
regresi semiparametrik spline. Bentuk estimator Spline Truncated sangat
dipengaruhi oleh nilai titik knots. Oleh karena itu, pemilihan titik knot
optimal mutlak diperlukan. Metode pemilihan titik knot dengan GCV.  
Dua algoritma dan pemograman  untuk mendapatkan pemodelan regresi
semiparametrik spline truncated dengan menggunakan software R yaitu
algoritma dan program untuk menentukan Knot optimal berdasarkan metode
GCV, algoritma dan program untuk mengestimasi model regresi
semiparametrik Spline Truncated.
 
Keywords: Spline Truncated, GCV, Software R.