Deteksi penyakit tanaman dengan convolution neural network: Kombinasi arsitektur VGG16 dan ResNet34 untuk klasifikasi daun
(1) 
(*) Corresponding Author
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Jinan A. & Hayadi B. H., "Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi Mengunakan Metode Convolutional Neural Network Melalui Citra Daun (Multilayer Perceptron)," Journal of Computer and Engineering Science, pp. 37-44, 2022.
Lawi A., Intizhami N. S., Mukhtarom R., & Amir S., "Klasifikasi Penyakit Citra Daun Tanaman Tomat Dengan Ensemble Convolutional Neural Network," in Seminar Nasional Teknik Elektro dan Informatika (SNTEI), vol. 8, no. 1, pp. 239-243, 2023.
Krishnaswamy Rangarajan A. & Purushothaman R., "Disease classification in eggplant using pre-trained VGG16 and MSVM," Scientific Reports, vol. 10, no. 1, p. 2322, 2020.
Mayana H. C. & Leni D., "Deteksi Kerusakan Ban Mobil Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur ResNet-34," Jurnal Surya Teknika, vol. 10, no. 2, pp. 842-851, 2023.
Solikin, S. (2020). Deteksi Penyakit Pada Tanaman Mangga Dengan Citra Digital: Tinjauan Literatur Sistematis (SLR). Bina Insani Ict Journal, 7(1), 63-72.
Purwadi, P., & Nasyuha, A. H. (2022). Implementasi Teorema Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Hawar Daun Bakteri (Kresek) Dan Penyakit Blas Tanaman Padi. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 777-783.
Rofiqoh, S., Kurniadi, D., & Riansyah, A. (2020). Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Karet. Prosiding Konstelasi Ilmiah Mahasiswa Unissula (KIMU) Klaster Engineering.
Krishnaswamy Rangarajan, A., & Purushothaman, R. (2020). Disease classification in eggplant using pre-trained VGG16 and MSVM. Scientific reports, 10(1), 2322.
Mahmud, K. H., Adiwijaya, A., & Al Faraby, S. (2019). Klasifikasi Citra Multi-Kelas Menggunakan Convolutional Neural Network. eProceedings of Engineering, 6(1).
Johan, T. M. (2023). Klasifikasi Citra Ikan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network dengan Arsitektur VGG-16. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(2), 978-985.
ANALISIS PERFORMA ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS MENGGUNAKAN ARSITEKTUR LENET DAN VGG16
Mayana, H. C., & Leni, D. (2023). Deteksi Kerusakan Ban Mobil Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur ResNet-34. Jurnal Surya Teknika, 10(2), 842-851.
Article Metrics
Abstract view : 225 timesPDF - 56 times
DOI: https://doi.org/10.26714/jkti.v2i2.13932
Refbacks
- There are currently no refbacks.
=======================================================================================
Penerbit:
- JKTI | Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi
- Program Studi S1 Informatika, Unimus| Universitas Muhammadiyah Semarang
- Sekretariat: Gedung Kuliah Bersama II (GKB II) Lantai 7, Jl. Kedungmundu Raya No 18 Semarang
- email: informatika@unimus.ac.id, Phone: + +62 813 2504 3677
- e-ISSN: 2986-7592
Paper Template: Download
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------