Deteksi Usia Secara Otomatis dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN).

Dimas Pratama(1*), Muhammad Munsarif(2)


(1) 
(2) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Penelitian ini membahas penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam deteksi usia pada citra wajah. Pengenalan usia merupakan aspek penting dalam berbagai aplikasi seperti pengelolaan keamanan, pengembangan perangkat lunak, dan analisis data demografis. CNN, sebagai jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang mampu mengekstraksi fitur secara otomatis, telah menunjukkan keunggulan dalam tugas-tugas pengenalan pola kompleks, termasuk dalam deteksi objek pada citra.

Penelitian ini menggunakan dataset beragam yang mencakup rentang usia yang luas untuk melatih dan menguji model CNN. Proses pelatihan dilakukan dengan mengoptimalkan bobot dan bias agar model dapat memahami pola-pola yang berkaitan dengan perubahan usia pada wajah. Selanjutnya, model yang telah dilatih diuji menggunakan dataset independen untuk mengevaluasi kinerja deteksi usia.


Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 11 times
PDF - 1 times

DOI: https://doi.org/10.26714/jkti.v3i1.13967

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


=======================================================================================

Penerbit:

  • JKTI | Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi
  • Program Studi S1 Informatika,  Unimus| Universitas Muhammadiyah Semarang
  • Sekretariat: Gedung Kuliah Bersama II (GKB II) Lantai 7,  Jl. Kedungmundu Raya No 18 Semarang
  • email: informatika@unimus.ac.id, Phone: + +62 813 2504 3677
  • e-ISSN: 2986-7592

Paper Template: Download

View My Stats

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------