Peramalan Pola Data Musiman Dengan Model Winters & ARIMA
(1) 
(*) Corresponding Author
Abstract
Peramalan merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan, sehingga hasil dari peramalan dapat digunakan oleh pemangku kebijakan dalam mengambil kebijakan strategis untuk menyelesaikan persoalan dimasa mendatang. Peramalan melibatkan analisis time series dimana urutan pengamatan berdasarkan interval waktu yang sama dan pengamatan tersebut memiliki korelasi. Model time series yang digunakan pada penelitian ini antara lain model winters dan model ARIMA yang diaplikasikan pada data debit air di telaga warna. Pemilihan model terbaik dengan meggunakan nilai MSE terkecil. Berdasarkan hasil perbandingan model time series diperoleh model terbaik dengan MSE terkecil yaitu pada model ARIMA.
Kata Kunci : Model winters, Model ARIMA, Debit Air.
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 869 timesPDF - 178 times
DOI: https://doi.org/10.26714/vameb.v11i1.1948
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2016 VALUE ADDED | MAJALAH EKONOMI DAN BISNIS
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Address:
Department of Management
Faculty of Economics
University of Muhammadiyah Semarang
Kedungmundu Raya Road No. 18, Tembalang, Semarang, Central Java, Indonesia
Contact:
email: value-added@unimus.ac.id