Hubungan Ekspresi CD13 dan CD33 dengan Profil Klinikopatologik Pasien Plasma Cell Myeloma di RSUP Dr. Kariadi Semarang
(1) Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro
(2) Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro
(3) Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro
(4) Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro
(5) Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro
(*) Corresponding Author
Abstract
Pendahuluan: Plasma Cell Myeloma (PCM) merupakan keganasan sel plasma dengan variasi klinikopatologik dan outcome yang beragam. Molekul CD13 dan CD33 yang umumnya diekspresikan pada sel mieloid juga dapat muncul pada PCM, diduga berperan dalam proses diferensiasi sel, adhesi, serta invasi tumor, sehingga berpotensi memengaruhi perjalanan penyakit dan prognosis pasien.
Metode: Penelitian observasional analitik belah lintang ini dilakukan terhadap 40 sampel blok parafin PCM di RSUP Dr. Kariadi Semarang selama periode 2023–2024. Pemeriksaan ekspresi CD13 dan CD33 dilakukan menggunakan metode imunohistokimia oleh dua observer, dengan uji Kappa menunjukkan tingkat kesesuaian sempurna (κ=1,000; p<0,001). Analisis hubungan ekspresi dengan parameter klinikopatologik dilakukan menggunakan uji Chi-square/Fisher’s Exact, sedangkan analisis ketahanan hidup dilakukan dengan metode Kaplan-Meier dan uji Log-rank.
Hasil: Ekspresi CD13 positif ditemukan pada 14 sampel (35,0%) dan CD33 positif pada 11 sampel (27,5%). Tidak terdapat hubungan signifikan antara ekspresi CD13 maupun CD33 dengan usia (p=0,350 dan p=1,000). Ekspresi CD13 juga tidak berhubungan signifikan dengan varian klinik (p=0,331) maupun histologik (p=1,000), sedangkan ekspresi CD33 menunjukkan hubungan bermakna dengan varian klinik (p=0,003) dan histologik (p=0,025). Analisis Kaplan-Meier memperlihatkan kecenderungan survival lebih pendek pada ekspresi positif CD13 dan CD33, meskipun tidak bermakna secara statistik.
Kesimpulan: Ekspresi CD13 dan CD33 ditemukan pada sebagian kasus PCM. CD13 tidak berhubungan signifikan dengan parameter klinikopatologik, sedang-kan CD33 berhubungan bermakna dengan varian klinik dan histologik. Tren survival lebih pendek pada ekspresi positif menegaskan potensi CD13 dan CD33 sebagai biomarker prognostik yang perlu divalidasi melalui penelitian berskala lebih besar.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Rajkumar SV. Multiple myeloma: 2020 Update on diagnosis, risk-stratification and management. Am J Hematol. 2020;95(5):548–67.
Kumar SK, Dimopoulos MA, Kastritis E, Terpos E, Rajkumar SV. Natural history and management of multiple myeloma. Blood2. 2022;139(12):1903–19.
Siegel RL, Kratzer TB, Giaquinto AN, Sung H, Jemal A. Cancer statistics, 2025. CA Cancer J Clin. 2025;75(1):10–45.
Bolli N, Avet-Loiseau H, Wedge DC, Van Loo P, Alexandrov LB, Martincorena I, et al. Heterogeneity of genomic evolution and mutational profiles in multiple myeloma. Nat Commun. 2014;5(2997):1–13.
Morgan GJ, Walker BA, Davies FE. The genetic architecture of multiple myeloma. Nat Rev Cancer. 2012;12(5):335–48.
Palumbo A, Anderson K, Battista SG. Medical Progress Multiple Myeloma.The New England Journal of Medicine 2011:364:1046-60. Th E New Engl J O F Med. 2011;364(11):1046–60.
Rawstron AC, Gregory WM, De Tute RM, Davies FE, Bell SE, Drayson MT, et al. Minimal residual disease in myeloma by flow cytometry: Independent prediction of survival benefit per log reduction. Blood. 2015;125(12):1932–5.
Mina-Osorio P. The moonlighting enzyme CD13: old and new functions to target. Trends Mol Med. 2008;14(8):361–71.
Lu C, Amin MA, Fox DA. CD13/aminopeptidase N is a potential therapeutic target for inflammatory disorders. J Immunol. 2020;204(1):3–11.
Walter RB, Appelbaum FR, Estey EH, Bernstein ID. Acute myeloid leukemia stem cells and CD33-targeted immunotherapy. Blood. 2012;119(26):6198–208.
Shim H, Ha JH, Lee H, Sohn JY, Kim HJ, Eom HS, et al. Expression of myeloid antigen in neoplastic plasma cells is related to adverse prognosis in patients with multiple myeloma. Biomed Res Int. 2014;2014.
Singer M, Moloudizargari M, Sanchez J, Pichiorri F. Dissecting immunophenotypic diversity in multiple myeloma via mass cytometry: a call for harmonized gating strategies. Front Immunol. 2025;16(September):1–16.
Maura F, Bolli N, Angelopoulos N, Dawson KJ, Leongamornlert D, Martincorena I, et al. Genomic landscape and chronological reconstruction of driver events in multiple myeloma. Nat Commun. 2019;10(1):1–12.
Cowan AJ, Green DJ, Kwok M, Lee S, Coffey DG, Holmberg LA, et al. Diagnosis and Management of Multiple Myeloma: A Review. Jama. 2022;327(5):464–77.
Bong IPN, Esa E. Molecular genetic aberrations in the pathogenesis of multiple myeloma. Asian Biomed. 2023;17(4):152–62.
Landgren O, Waxman AJ. Multiple myeloma precursor disease. JAMA. 2010;304(21):2397–404.
Macauley MS, Crocker PR, Paulson JC. Siglec-mediated regulation of immune cell function in disease. Nat Rev Immunol. 2014;14(10):653–66.
Lendeckel U, Karimi F, Al Abdulla R, Wolke C. The role of the ectopeptidase APN/CD13 in cancer. Biomedicines. 2023;11(724):1–21.
Bębnowska D, Hrynkiewicz R, Grywalska E, Pasiarski M, Sosnowska‐pasiarska B, Smarz‐widelska I, et al. Immunological prognostic factors in multiple myeloma. Int J Mol Sci. 2021;22(3587):1–28.
Yang Q, Li K, Li X, Liu J. Identification of key genes and pathways in myeloma side population cells by bioinformatics analysis. Int J Med Sci. 2020;17(14):2063–76.
Molica M, Perrone S, Mazzone C, Niscola P, Cesini L, Abruzzese E, et al. Cd33 expression and gentuzumab ozogamicin in acute myeloid leukemia: Two sides of the same coin. Cancers (Basel). 2021;13(3214):1–20.
Moore HE, Davenport EL, Smith EM, Muralikrishnan S, Dunlop AS, Walker BA, et al. Aminopeptidase inhibition as a targeted treatment strategy in myeloma. Mol Cancer Ther. 2009;8(4):762–70.
Article Metrics
Abstract view : 7 timesPDF - 2 times
DOI: https://doi.org/10.26714/medart.7.2.2025.57-65
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Contact
Faculty of Medicine, Universitas Muhammadiyah Semarang
Jl. Kedungmundu Raya No. 18, Semarang, Indonesia
Email: medica.arteriana@unimus.ac.id



