Implementasi Sistem Keamanan pada Kendaraan listrik Ringan dengan Modul GPS Neo-6M dan Multi-Platform Alerte berbasis IoT
(1) Universitas Muria Kudus, Indonesia
(2) Universitas Muria Kudus, Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstract
Meningkatnya penggunaan kendaraan listrik ringan memerlukan sistem keamanan yang mampu melindungi kendaraan dari risiko pencurian serta mendukung pemantauan secara jarak jauh. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem keamanan kendaraan listrik ringan berbasis Internet of Things (IoT) dengan mengintegrasikan modul GPS Neo-6M, RFID RC522, ESP32, Telegram Bot, dan fitur cut-off berbasis MOSFET. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, implementasi sistem, serta pengujian terhadap akurasi GPS, komunikasi ESP32 dengan Telegram, autentikasi RFID, dan fitur cut-off. Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh komponen dapat bekerja secara terintegrasi sesuai dengan fungsi yang dirancang. Modul RFID berhasil melakukan autentikasi kartu yang terdaftar dan menolak kartu yang tidak terdaftar dengan tingkat keberhasilan 100%, serta memiliki rata-rata waktu respons sebesar 2,47 detik. Modul GPS Neo-6M mampu memperoleh koordinat lokasi kendaraan yang selanjutnya dikirimkan melalui Telegram dalam bentuk koordinat dan tautan Google Maps. Komunikasi antara ESP32 dan Telegram Bot berjalan dengan baik sehingga pengguna dapat memantau lokasi kendaraan dan mengendalikan fitur cut-off secara real-time melalui jaringan internet. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan keamanan kendaraan listrik ringan melalui integrasi autentikasi pengguna, pelacakan lokasi, notifikasi, dan pengendalian kendaraan dari jarak jauh berbasis IoT.
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 125 timesPDF - 15 times
DOI: https://doi.org/10.26714/me.v19i1.21851
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 MEDIA ELEKTRIKA
Editorial Office of Media Elektrika
Universitas Muhammadiyah Semarang FT-FMIPA Building, 7nd Floor. Phone: 085327178613 |

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
















