Penerapan algoritma convolutional neural network (cnn) untuk mengklasifikasi jenis kendaraan

Bhanu Lintang Wibowo(1*), Ovien Yoga Caesarizky(2), Muhammad Ilham Hakim(3), Muhammad Munsarif(4)


(1) Program Studi Informatika, Universitas Muhammadiyah Semarang
(2) Program Studi Informatika, Universitas Muhammadiyah Semarang
(3) Program Studi Informatika, Universitas Muhammadiyah Semarang
(4) Program Studi Informatika, Universitas Muhammadiyah Semarang
(*) Corresponding Author

Abstract


Dengan berkembangnya teknologi kendaraan otonom dan pengawasan lalu lintas cerdas, klasifikasi kendaraan menjadi elemen kunci dalam sistem transportasi modern. Artikel ini mengusulkan suatu pendekatan berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk meningkatkan ketepatan dan efisiensi dalam klasifikasi jenis kendaraan dari data visual. Metode yang diusulkan menggunakan arsitektur CNN yang mendalam untuk mengekstraksi fitur-fitur penting dari citra kendaraan. Data pelatihan yang luas dan bervariasi digunakan untuk melatih model, yang kemudian diuji pada dataset independen untuk mengevaluasi performanya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam klasifikasi kendaraan, bahkan dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi dan latar belakang yang kompleks. Keuntungan utama dari metode ini adalah kemampuannya untuk secara otomatis mempelajari pola dan fitur- fitur diskriminatif dari citra kendaraan, membuatnya mampu mengatasi variasi dan kompleksitas dalam lingkungan praktis. Hasil dari penelitian ini memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan sistem transportasi pintar dan meningkatkan keamanan serta efisiensi lalu lintas.

Full Text:

PDF

References


Fadlia, N., & Kosasih, R. (2020). Klasifikasi Jenis Kendaraan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn). Jurnal

Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, 24(3), 207-215.

Pribadi, B., & Naseer, M. (2016). Sistem Klasifikasi Jenis Kendaraan Melalui Teknik Olah Citra Digital. Setrum: Sistem KendaliTenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer, 3(2), 103-107.

Hafifah, F., Rahman, S., & Asih, M. S. (2021). Klasifikasi Jenis Kendaraan Pada Jalan Raya Menggunakan Metode Convolutional

Neural Networks (CNN). TIN: Terapan Informatika Nusantara, 2(5), 292-301.

Nurolan, A. T. (2020). Deteksi Dan Klasifikasi Jenis Kendaraan Berbasis Pengolahan Citra Dengan Metode Convolutional Neural

Network (Cnn).


Article Metrics

Abstract view : 109 times
PDF - 26 times

DOI: https://doi.org/10.26714/jkti.v2i2.13938

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


=======================================================================================

Penerbit:

  • JKTI | Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi
  • Program Studi S1 Informatika,  Unimus| Universitas Muhammadiyah Semarang
  • Sekretariat: Gedung Kuliah Bersama II (GKB II) Lantai 7,  Jl. Kedungmundu Raya No 18 Semarang
  • email: informatika@unimus.ac.id, Phone: + +62 813 2504 3677
  • e-ISSN: 2986-7592

Paper Template: Download

View My Stats

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------