Optimasi Penjadwalan Kerja dengan Kendala Operasional

Wahyu Yudha(1*), Ahmad Ilham(2)


(1) Universitas Muhammadiyah Semarang
(2) Universitas Muhammadiyah Semarang
(*) Corresponding Author

Abstract


Perencanaan kerja yang efisien adalah salah satu tantangan terbesar dalam menjalankan perusahaan manufaktur. Tujuan dari studi ini adalah untuk  meminimalkan biaya tenaga kerja dan mengoptimalkan jadwal kerja sambil memenuhi kebutuhan operasional perusahaan. Dalam studi ini, perusahaan mempekerjakan 15 karyawan dengan berbagai tarif per jam dan harus menjadwalkannya selama tujuh hari kerja. Pembatasannya mencakup persyaratan minimal delapan karyawan per hari, dengan jam kerja maksimum setiap karyawan adalah 48 jam per minggu.

Metode optimasi yang digunakan adalah Linear Programming (LP). Fungsi tujuannya adalah meminimalkan total biaya tenaga kerja, dan kendalanya meliputi pemenuhan kebutuhan tenaga kerja harian dan pembatasan jam kerja individu. Model matematika yang dibuat diimplementasikan menggunakan software optimasi. Hasilnya menunjukkan bahwa jadwal kerja dapat dioptimalkan dengan memprioritaskan pekerja berpenghasilan rendah hingga  jam kerja maksimal yang diperbolehkan. Solusi optimal ini berhasil meminimalkan biaya tenaga kerja sekaligus memastikan seluruh kendala operasional terpenuhi.

Penelitian ini memberikan pendekatan sistematis untuk menciptakan jadwal kerja yang efisien yang dapat diadopsi oleh perusahaan lain untuk meningkatkan efektivitas manajemen sumber.

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 14 times
PDF - 9 times

DOI: https://doi.org/10.26714/jkti.v4i1.16563

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


=======================================================================================

Penerbit:

  • JKTI | Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi
  • Program Studi S1 Informatika,  Unimus| Universitas Muhammadiyah Semarang
  • Sekretariat: Gedung Kuliah Bersama II (GKB II) Lantai 7,  Jl. Kedungmundu Raya No 18 Semarang
  • email: jkti@unimus.ac.id | informatika@unimus.ac.id, Phone: + +62 813 2504 3677
  • e-ISSN: 2986-7592

Paper Template: Download

View My Stats

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------