Optimasi Rute Terpendek dan Terpanjang di Jaringan Bus TransJakarta Menggunakan Algoritma A Grey Wolf Optimizer

yusuf lestari(1*), Akhmad Fahurohman(2)


(1) Universitas Muhammadiyah Semarang
(2) Universitas Muhammadiyah Semarang
(*) Corresponding Author

Abstract


Dalam penelitian ini, optimasi rute terpendek dan terpanjang dalam jaringan bus TransJakarta menggunakan algoritma Grey Wolf Optimizer (GWO). Jaringan transportasi publik yang efisien sangat penting untuk meningkatkan mobilitas dan mengurangi kemacetan di kota-kota besar. Dengan menerapkan algoritma GWO, bertujuan untuk menentukan rute optimal yang tidak hanya meminimalkan waktu perjalanan tetapi juga mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti jarak dan jumlah pemberhentian. Metodologi yang digunakan melibatkan pemodelan rute, simulasi, dan analisis hasil untuk mengidentifikasi solusi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma GWO mampu menghasilkan rute yang lebih efisien dibandingkan dengan metode konvensional, serta memberikan wawasan baru dalam pengembangan strategi manajemen transportasi di Jakarta. Penemuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan bagi peningkatan sistem transportasi publik di wilayah perkotaan.


Full Text:

PDF

References


Mirzaei, A., & Sadeghian, A. (2019). Optimizing Public Transport Routes Using Grey Wolf Optimization Algorithm. Journal of Transportation Engineering, 145(10), 04019040. https://doi.org/10.1061/(ASCE)TE.1943-5436.0000634

Omer, M., & Hossain, M. (2020). A Review on Intelligent Transportation Systems: Challenges and Opportunities. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 118, 102758. https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102758

Wang, Y., & Xu, L. (2021). A Novel Hybrid Approach for Optimizing Public Transport Routes. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(5), 2974-2983. https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3021950

R. Vinayakumar, M. Alazab, K. P. Soman, P. Poornachandran, A. Al-Nemrat, and S. Venkatraman, “Deep Learning Approach for Intelligent Intrusion Detection System,” IEEE Access, vol. 7, pp. 41525–41550, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2895334.

Shankar, K., & Reddy, K. S. (2022). Application of Metaheuristic Algorithms for Route Optimization in Public Transport Systems. Computers, Environment and Urban Systems, 87, 101639. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101639

A. D. Dwivedi, G. Srivastava, S. Dhar, and R. Singh, “A decentralized privacy-preserving healthcare blockchain for IoT,” Sensors (Switzerland), vol. 19, no. 2, pp. 1–17, 2019, doi: 10.3390/s19020326.


Article Metrics

Abstract view : 8 times
PDF - 8 times

DOI: https://doi.org/10.26714/jkti.v4i1.16248

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


=======================================================================================

Penerbit:

  • JKTI | Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi
  • Program Studi S1 Informatika,  Unimus| Universitas Muhammadiyah Semarang
  • Sekretariat: Gedung Kuliah Bersama II (GKB II) Lantai 7,  Jl. Kedungmundu Raya No 18 Semarang
  • email: jkti@unimus.ac.id | informatika@unimus.ac.id, Phone: + +62 813 2504 3677
  • e-ISSN: 2986-7592

Paper Template: Download

View My Stats

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------