ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BIAYA MEDIS MENGGUNAKAN REGRESI LINIER
(1) Universitas Muhammadiyah Semarang
(2) Universitas Muhammadiyah Semarang
(*) Corresponding Author
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi biaya medis menggunakan analisis regresi linier, suatu pendekatan statistik yang dapat memberikan pemahaman yang lebih terstruktur terkait hubungan antar variabel. Analisis ini melibatkan variabel independen yang mencakup usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh (BMI), jumlah anak, kebiasaan merokok, dan wilayah tempat tinggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel usia, BMI, jumlah anak, kebiasaan merokok, dan wilayah memiliki pengaruh signifikan terhadap biaya medis. Temuan ini diukur dengan nilai R-squared sebesar 0,606, yang menunjukkan bahwa model regresi ini mampu menjelaskan 60,6% dari variabilitas dalam data biaya medis yang diamati. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pihak terkait, seperti perusahaan asuransi dan penyedia layanan kesehatan, dalam perencanaan anggaran yang lebih baik. Pemahaman yang lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang memengaruhi biaya medis memungkinkan prediksi yang lebih akurat mengenai anggaran yang diperlukan dan upaya pencegahan bagi populasi berisiko tinggi. Temuan ini menegaskan pentingnya mempertimbangkan faktorfaktor demografis dan gaya hidup dalam perencanaan biaya medis di masa depan.
Full Text:
PDFReferences
Prasetyo, N., & Dharmawan, B. A. (2021). Analisis Regresi Linear untuk Memprediksi Harga Biaya
Medis Pribadi. Medium.
Anggelina, V., & Thauwrisan, B. A. (2022). Analisis Regresi Linear untuk Memprediksi Biaya Medis
Pribadi. Medium.
Kurniawan, A. (2008). Metode Analisis Regresi. Jurnal Statistika.
Ryan, T. P., & Porth, L. S. (2007). Regression Analysis: A Comprehensive Guide. Wiley.
Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Herlambang, M. B. (2018). Analisis Data dengan Regresi Linier. Jurnal Ilmiah.
Bunga. (2022). Permudah Proses Analisis Data dengan Melakukan Data Preprocessing. Algoritma.
Minlab. (2020). Apa itu Dataset? Berikut Pengertian, Contoh, serta Jenis-jenisnya!. Bitlabs.
Hayati. (2022). Pengertian Regresi Linier Sederhana, Cara Menghitung, dan Contohnya. Penelitian
Ilmiah.
AWS. (n.d.). Apa itu Regresi Linier? Penjelasan tentang Model Regresi Linear. AWS.
Article Metrics
Abstract view : 12 timesPDF - 1 times
DOI: https://doi.org/10.26714/jkti.v3i2.16198
Refbacks
- There are currently no refbacks.
=======================================================================================
Penerbit:
- JKTI | Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi
- Program Studi S1 Informatika, Unimus| Universitas Muhammadiyah Semarang
- Sekretariat: Gedung Kuliah Bersama II (GKB II) Lantai 7, Jl. Kedungmundu Raya No 18 Semarang
- email: informatika@unimus.ac.id, Phone: + +62 813 2504 3677
- e-ISSN: 2986-7592
Paper Template: Download
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------