Klasifikasi Daun Menggunakan VGG16 dan ResNet34
(1) 
(2) 
(*) Corresponding Author
Abstract
Penyakit pada tanaman merupakan salah satu penyebab turunnya kualitas hasil pertanian maupun perkebunan. Hal tersebut dapat disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, dan faktor lainnya. Untuk mengetahui tanaman tersebut terkena penyakit dapat dilihat melalui perubahan pada daun seperti bercak pada daun, daun layu, dan daun berubah berwarna coklat. Salah satu cara untuk mendeteksi hal tersebut dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi tanaman tersebut terkena penyakit atau tidak. Dengan menggunakan data gambar daun yang sakit dan daun yang sehat dan menggunakan metode CNN dengan menggabungkan arsitektur pemodelan VGG16 dan ResNet34. Dengan menggabungkan dua arsitektur pemodelan, dapat menghasilkan nilai akurasi yang tinggi yaitu 0.987.
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 6 timesPDF - 1 times
DOI: https://doi.org/10.26714/jkti.v3i1.14054
Refbacks
- There are currently no refbacks.
=======================================================================================
Penerbit:
- JKTI | Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi
- Program Studi S1 Informatika, Unimus| Universitas Muhammadiyah Semarang
- Sekretariat: Gedung Kuliah Bersama II (GKB II) Lantai 7, Jl. Kedungmundu Raya No 18 Semarang
- email: informatika@unimus.ac.id, Phone: + +62 813 2504 3677
- e-ISSN: 2986-7592
Paper Template: Download
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------